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“AI+”計劃發布一年,關于人工智能信雅達做了什么?
發布者:信雅達推廣部 發布時間:2020-03-25 閱讀:2596次

2019322日,信雅達2019年金融科技峰會現場,“AI+”計劃首次展現在公眾面前。

再次三月春回,信雅達人工智能研究已是碩果累累。

智能革新的賽道上,信雅達正不斷加速。

 

 

 

01智能圖像識別 面面俱到

 

信雅達智能識別服務現已升級為智圖識別服務平臺,集成身份證、營業執照、不動產證、增值稅發票、銀行卡、財報、通用憑證、開戶許可證、火車票等九大識別類別,并支持定制化識別服務,如疫情期間根據行方業務需求進行健康碼顏色、日期、姓名等識別訓練服務。

 

同時,智圖識別服務平臺現已新增發票驗真模塊,支持與行內系統集成,利用識別引擎有效降低重復性工作,最大化降低復查次數控制驗真接口收費成本。

 

目前,相關服務已支持PC端、移動端(包括安卓系統及iOS系統),并在十余家銀行落地運行。

 

 

02自然語言處理 刪繁就簡

 

信雅達自然語言處理相關業務現已升級為智語知識服務平臺,集成了文本去重、自動摘要、文本分類、感情分析、白名單識別、相似短文本檢測、智能檢索、智能問答、智能客服等11大功能,幫助用戶從海量沉睡的、碎片化的非結構化數據中提取、挖掘有效信息并進一步提煉形成知識,顯著提升人機交互的能力。

 

結合具體應用場景,信雅達現已形成了面向手機銀行的智能語音交互模塊(語音轉賬業務)、面向貸后預警的智控輿情服務平臺、面向催收/營銷/回訪的小雅智能外呼機器人系統、面向行內法律知識和規章制度學習的智能問答系統,以及疫情期間服務于企業員工疫情知識培訓的疫情問答系統等。

 

目前,相關服務已在多家大型國有銀行和股份制銀行落地運行。

 

l  智控輿情服務平臺

    支持設置關注公司列表,高效篩選所關注公司的輿情新聞

    輿情新聞自動去重、自動分類、自動摘要生成、自動關鍵詞抽取,提高輿情新聞的閱讀效率

    負面輿情新聞以預警信號的方式實時推送

    PC端、移動端雙支持

 

l  小雅智能外呼機器人系統

    精確匹配客戶意圖,精準獲取會話全流程關鍵信息,多輪自主應答

    深度學習結合遷移學習構建通用語義模型,新場景快速接入

    對話策略、話術模版個性化配置,滿足各類場景需求(催收、營銷、回訪等)

    工作流式對話流程配置,復雜對話智能實時管控

    半監督算法智能挖掘客戶潛在意圖,自主發現新需求

    完善的信息收集和統計機制,客戶管理更加便捷

 

l  智能問答系統

    機器學習+深度學習形成融合模型,輕松適應各個問答場景

    海量數據訓練基礎語義模型,遷移學習夯實數據量少時的語義基礎

    完善的知識庫構建系統,實現知識庫從01快速構建

    完備的對話收集和自主學習機制,客戶自主一鍵注智

 

 

03個性化建模 質效雙升

 

信雅達通過一系列全新的數據分析、算法升級、變量篩選、建模優化及計算性能提升等工作,個性化建模變得更貼近客戶實際需求。譬如:利用歷史數據對未來業?運營進行賦能的業務量預測方案結合運籌優化調度算法,能夠進一步提升銀行服務客戶的能力,真正實現以客戶為中心的目標。

 

目前,相關技術已與多家大型股份制銀行開展合作。

 

l  智能排班調度系統

    業務量有效預測,智能生成排班總覽及詳情

    排班條件可篩選,參數動態調節

    算法模型全面升級,業務量和人力預測更為精準,排班效率顯著提升

    全新系統交互界面,功能明確、操作簡潔,事務統計詳細全面

 

l  智能實時決策系統

    無侵入性,無需改造原有系統

    采用微服務架構,支持服務動態橫向擴展

    動態配置業務指標的統計窗口時間

    基于實時數據流并發計算,秒級響應速度

    支持包括復雜評分卡、復雜決策表、決策樹模型等,規則配置實時生效

 

 

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